¿Qué es la Agricultura de Precisión?

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La agricultura de precisión es una práctica avanzada que utiliza tecnologías innovadoras para observar, medir y responder a la variabilidad espacial y temporal de los cultivos.

Su objetivo es mejorar la rentabilidad económica de los agricultores y minimizar el impacto ambiental.

Esta práctica emplea un conjunto de tecnologías como sensores, sistemas de posicionamiento global (GPS), imágenes satelitales, drones y software de análisis para recolectar datos detallados sobre las condiciones del suelo, el clima y los cultivos.

Estas tecnologías buscan mejorar la precisión en la toma de decisiones.

Por ejemplo, para aplicar fertilizante de fósforo, tradicionalmente se toman muestras de diferentes partes del cultivo, se mezclan y se envían al laboratorio.

El análisis resultante representa un promedio de la superficie del cultivo y se aplica una sola dosis de manera uniforme.

En cambio, la agricultura de precisión permite ajustar la dosificación del fertilizante a medida que el tractor avanza, aplicando la cantidad necesaria según la variabilidad de cada sector.

Fundamentos de la Agricultura de Precisión

Los fundamentos de la agricultura de precisión se dividen en tres procesos principales:

1. Recolección de Datos

La recolección de datos precisos y en tiempo real es esencial en la agricultura de precisión.

Las principales fuentes de datos incluyen:

• Sensores de Suelo: Miden variables críticas como la humedad, la temperatura y la composición química del suelo, proporcionando información esencial para la gestión del riego y la fertilización.

• Imágenes Satelitales y Drones: Ofrecen una visión detallada del estado de los cultivos, identificando zonas con estrés hídrico, deficiencias nutricionales y presencia de plagas o enfermedades.

• Estaciones Meteorológicas: Proveen datos climáticos específicos para el área de cultivo, lo que permite ajustar las prácticas agrícolas en función de las condiciones meteorológicas.

2. Análisis de los Datos

Una vez recolectados, los datos se analizan utilizando software especializado y modelos predictivos, a menudo asistidos por modelos de inteligencia artificial (IA) o supervisados por profesionales agrícolas.

El análisis permite generar mapas de prescripción agronómica y tomar decisiones informadas sobre diversos aspectos del manejo agrícola, tales como:

• Fertilización: Aplicar la cantidad exacta de nutrientes necesarios en cada zona del cultivo, optimizando el uso de fertilizantes y minimizando el impacto ambiental.

• Recomendación de Riego: Gestionar el riego de manera precisa, asegurando que las plantas reciban la cantidad adecuada de agua y en el momento oportuno.

• Control de Plagas y Enfermedades: Detectar y tratar problemas específicos antes de que se propaguen, reduciendo el uso de pesticidas y mejorando la salud de los cultivos.

• Control de malezas: Detectar tempranamente focos de malezas, reduciendo el uso herbicidas.

• Control de la Poda: En árboles frutales.

3. Implementación de Acciones

Las acciones derivadas del análisis de datos se pueden implementar utilizando maquinaria y herramientas avanzadas, como:

• Maquinaria con GPS: Tractores y sembradoras equipados con GPS permiten una plantación precisa y uniforme, mejorando la eficiencia y los rendimientos.

• Sistema de Riego Automatizado: Ajuste del suministro de agua y/o fertilizante en función de las necesidades específicas de cada sector del campo.

• Drones Pulverizadores y Robots Agrícolas: Realizan tareas de monitoreo y aplicación de insumos de manera autónoma, aumentando la precisión y reduciendo la necesidad de mano de obra.

Ciclo de la Agricultura de Precisión

El ciclo de la agricultura de precisión comienza con la recolección de datos georreferenciados, que se analizan y transforman en mapas de prescripción o dosis variable.

Esto permite reducir costos y disminuir el impacto ambiental.

Luego, se implementan las acciones en el campo con maquinaria precisa.

Una vez aplicadas las acciones, los sensores miden los cambios en el cultivo, logrando un ciclo de retroalimentación o mejora continua.

Este correo ha sido preparado por el Equipo de ViLab | www.vilab.cl