El futuro de la detección de enfermedades en las plantas

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La Inteligencia Artificial (IA) se está aplicando cada vez más en una amplia gama de disciplinas, transformando múltiples aspectos de nuestras vidas y trabajos.

Uno de los campos donde la IA está haciendo una notable diferencia es en el diagnóstico de enfermedades en las plantas.

Las técnicas de IA, cada vez más potentes, están abriendo interesantes oportunidades para mejorar la vigilancia, el seguimiento y la alerta temprana de las amenazas de enfermedades agrícolas.

La propagación de las plagas y enfermedades transfronterizas de las plantas ha aumentado considerablemente en los últimos años, pudiendo extenderse fácilmente a varios países y provocar epidemias devastadoras.

Un ejemplo destacado de esta innovación es PlantVillage Nuru, una aplicación móvil gratuita que identifica enfermedades y plagas en las plantas.

Un artículo publicado en 2020 en Frontiers of Plant Science demostró que Nuru podía diagnosticar los síntomas de las enfermedades de la yuca con mayor precisión que los agentes de extensión agrícola y los agricultores.

Este tipo de herramientas permite aumentar en gran medida la cobertura y la velocidad de la vigilancia de las enfermedades.

¿Cómo funciona?

El funcionamiento de PlantVillage Nuru es sencillo y accesible.

Basta con tener un smartphone, ya que a través de la cámara del teléfono se realiza el diagnóstico.

Mediante el análisis de fotografías con inteligencia artificial y un asistente virtual, se logra diagnosticar con precisión las enfermedades de algunos cultivos.

La empresa cuenta con agrónomos que trabajan directamente con los agricultores y toman imágenes de las plantas, entrenando el sistema con miles de imágenes de hojas sanas, enfermas e infectadas de ácaros de diferentes variedades.

La aplicación también permite interactuar con un asistente virtual que ofrece consejos prácticos de manejo y control, y posibilita la conexión con un experto agrícola humano de la zona geográfica del usuario.

Los agricultores pueden tomar una fotografía de su planta enferma con la aplicación y obtener un diagnóstico en cuestión de segundos.

Entrenamiento del sistema

PlantVillage Nuru dispone de una base de datos de más de 50,000 fotografías de acceso público desde 2015.

Los investigadores asignaron cada una de las 54,306 fotografías de plantas enfermas y sanas a una de las 40 clases de cultivos y enfermedades. En total, han trabajado con 14 cultivos y 26 enfermedades diferentes.

Precisión y Eficiencia

El sistema identifica enfermedades en imágenes con una precisión del 99.35%.

Aunque la construcción del algoritmo y el entrenamiento del modelo requieren una gran capacidad de computación y tiempo, la tarea de clasificación es rápida. El código resultante es lo suficientemente pequeño como para instalarse en un teléfono inteligente y pueda operar sin conexión a internet.

Este avance representa un paso significativo hacia el diagnóstico de enfermedades de cultivos asistido por teléfonos móviles a escala global masiva.

El futuro de la IA en la Agricultura

Los avances en la IA están destinados a revolucionar la agricultura en los próximos años, reemplazando tareas repetitivas y monótonas por la eficiencia de las máquinas.

La IA es una tecnología que está dando forma al mundo en el que vivimos y promete un futuro aún más emocionante. Su impacto en la agricultura y otros campos será verdaderamente transformador.

Espero te haya gustado el artículo y nos vemos en el siguiente.

Este correo ha sido preparado por el Equipo de ViLab | www.vilab.cl