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Sensores en agricultura
Medir es fácil, entender es lo difícil
Antes de hablar de indicadores, inteligencia artificial o alertas automáticas, hay una pregunta básica que muchas veces se pasa por alto:
¿Qué mide realmente cada sensor agrícola… y qué no?
En agricultura digital solemos hablar de sensores como si midieran directamente lo que queremos manejar: estrés, vigor, agua disponible o nutrición.
Pero la realidad es distinta.
Los sensores agrícolas miden variables físicas.
La agronomía aparece recién cuando esas señales se interpretan con contexto, referencias y conocimiento del sistema productivo.
En este artículo revisamos los principales sensores y métodos utilizados hoy para capturar datos agrícolas, explicando qué miden, cómo se capturan los datos en terreno y para qué se utilizan realmente.
🎥 ¿Prefieres ver este contenido en video?
Si te resulta más cómodo el formato audiovisual,
preparamos un video en YouTube donde recorremos estos mismos conceptos,
apoyados con esquemas y ejemplos visuales.
👉 Sensores en agricultura: medir es fácil, entender es lo difícil
[Ver el video en YouTube]
1️⃣ Sensores de suelo
Sensores de humedad de suelo basados en técnicas dieléctricas
Los sensores más comunes para medir humedad de suelo se basan en técnicas dieléctricas, que estiman el contenido de agua a partir de la constante dieléctrica del suelo.
Esta constante varía fuertemente según el material:

Debido a esta diferencia, la señal está dominada por el contenido de agua, por lo que estos sensores también se conocen como sensores volumétricos.
Las tecnologías más utilizadas incluyen TDR, FDR, ADR, TLO, TL y TDT, diferenciándose principalmente en si miden el tiempo de retorno, la frecuencia o la amplitud de la señal electromagnética.

¿Para qué se utilizan?
Analizar la dinámica de humedad del suelo
Evaluar recarga y agotamiento tras riego o lluvia
Comparar profundidades y sectores
👉 No miden agua “útil” directamente y requieren interpretación por tendencias y contexto.
Estos sensores son hoy la base de la mayoría de los sistemas de monitoreo de riego, pero su correcta interpretación depende siempre del contexto edáfico y del objetivo agronómico.
Sensores de potencial mátrico (tensiómetros)
El tensiómetro mide el potencial mátrico, es decir, la energía con la que el agua está retenida en el suelo.
Qué miden: la energía necesaria para que la planta extraiga el agua
Qué no miden: contenido de agua

Mientras los sensores dieléctricos indican cuánta agua hay, los tensiómetros indican qué tan difícil es extraerla.
👉 Su correcta interpretación requiere conocer la textura del suelo, ya que un mismo valor puede representar condiciones muy distintas.
Sensores de conductividad eléctrica del suelo (on-the-go)
Sensores como los de resistividad eléctrica o inducción electromagnética (por ejemplo, EM38) miden conductividad eléctrica aparente (ECa), normalmente expresada en mS/m.

Estos sensores se transportan sobre el terreno (tractor o cuatrimoto) y realizan una lectura continua y georreferenciada, generando miles de puntos y mapas en tiempo real.
La ECa es una señal integrada influenciada por:
textura
humedad
salinidad
materia orgánica
👉 No mide ninguna de estas variables por separado.
Usos principales:
Delimitación de zonas homogéneas de manejo
Diseño de muestreo dirigido
Apoyo a riego y fertilización variable
Sensores de rayos gamma
Existen equipos que utilizan radiación gamma natural para caracterizar el suelo.
Las variaciones detectadas se relacionan con propiedades físicas, químicas y textura.

👉 Su principal ventaja es que permiten obtener múltiples variables simultáneamente, complementando muy bien los mapas de conductividad eléctrica.
Su uso es más especializado, pero aporta información complementaria muy valiosa cuando se integra con ECa.
Radares de penetración terrestre (GPR)
El Georadar (GPR) se utiliza para analizar la estructura del perfil del suelo, permitiendo:
estimar profundidad efectiva
detectar capas compactadas
delimitar series de suelo

El resultado es un radargrama que muestra discontinuidades del terreno, no propiedades químicas.
Medición de compactación del suelo
La compactación se asocia directamente a la densidad aparente.
Aunque históricamente se utilizó el método del cilindro, hoy el instrumento más común es el penetrómetro de suelo, que mide la resistencia mecánica a distintas profundidades.

Valores superiores a 2 MPa, medidos a capacidad de campo, suelen indicar restricciones al crecimiento radicular.
2️⃣ Muestreo de suelos: barrenos y calicatas
El muestreo tradicional mediante barrenos y calicatas sigue siendo ampliamente utilizado, especialmente cuando se requiere análisis químico o textural de laboratorio.


Su principal limitación es que representa puntos específicos, por lo que puede no capturar adecuadamente la variabilidad espacial del predio.
👉 El análisis puede ser correcto, pero no necesariamente representativo.
Por eso, su mayor valor aparece cuando se combina con sensores y mapas que permiten extrapolar esa información en el espacio.
3️⃣ Sensores de planta
Entre los sensores de planta más utilizados se encuentran:
Dendrómetros, que miden micromovimientos del diámetro del tronco, ramas, permitiendo analizar la respuesta de la planta al balance hídrico.

Sensores de flujo de savia, que miden la velocidad de movimiento del agua dentro de la planta y permiten estimar transpiración y respuesta a clima y riego.

👉 Son sensores muy potentes, pero requieren contexto y correcta interpretación.
4️⃣ Sensores climáticos
Estaciones meteorológicas
Las estaciones meteorológicas miden variables como temperatura del aire, humedad relativa, radiación, viento y precipitación.

No miden consumo de agua ni estrés directamente, pero son fundamentales para alimentar modelos como evapotranspiración, riesgo climático y fenología.
👉 La estación no decide: alimenta modelos.
Registradores de temperatura (data loggers)
Además de las estaciones, se utilizan sensores de temperatura autónomos, de bajo costo y alimentados por batería, conocidos como data loggers.
Miden temperatura del aire
Se usan en transporte de fruta y cadena de frío
Permiten medir temperaturas mínimas en campo
Son clave para detectar y caracterizar heladas
👉 No reemplazan a una estación meteorológica, pero permiten alta densidad espacial de mediciones, especialmente útil para análisis térmico intrapredial.
5️⃣ Sensores remotos: cámaras
Cámaras multiespectrales
Las cámaras multiespectrales miden reflectancia en distintas bandas del espectro, permitiendo calcular índices como NDVI / NDRE, analizar variabilidad espacial y detectar anomalías.

Cámaras térmicas
Las cámaras térmicas miden radiación térmica y temperatura superficial, siendo útiles para analizar diferencias espaciales de temperatura del dosel y apoyar estudios de estrés hídrico.
👉 Las cámaras miden señales físicas, no estados fisiológicos.

6️⃣ Análisis foliares
El análisis foliar mide directamente la concentración de nutrientes en las hojas de la planta.
Entrega una fotografía precisa del estado nutricional, pero es puntual en el tiempo y no captura variabilidad espacial.
7️⃣ Otros sensores utilizados en agricultura
Sensores ópticos activos de proximidad (NDVI portátil)
Sensores ópticos de hoja (SPAD, Dualex)
Sensores de mojamiento foliar
Lisímetros (uso experimental)

Todos ellos cumplen roles específicos y complementarios, pero ninguno reemplaza la necesidad de integrar información.
🧭 Cuadro resumen: sensores, qué miden y para qué se usan
Método / sensor | Qué mide físicamente | Para qué se utiliza |
|---|---|---|
Sensores dieléctricos | Constante dieléctrica del suelo | Dinámica de humedad en el suelo |
Tensiómetros | Potencial mátrico | Manejo fino de riego |
Conductividad eléctrica | ECa | Zonas homogéneas de manejo |
Rayos gamma | Radiación natural | Caracterización del suelo |
GPR | Discontinuidades del perfil | Profundidad y discontinuidades |
Penetrómetro | Resistencia mecánica | Subsolado dirigido |
Barrenos / calicatas | Muestra puntual | Análisis físico y químico del suelo |
Dendrómetros | Micromovimientos | Respuesta hídrica |
Flujo de savia | Velocidad del agua | Transpiración |
Estación meteorológica | Variables atmosféricas | Modelos climáticos |
Data loggers temperatura | Temperatura del aire | Heladas / cadena de frío |
Multiespectral | Reflectancia | NDVI / NDRE |
Térmica | Radiación térmica | Patrones térmicos asociados a estrés |
Análisis foliar | Nutrientes en hoja | Diagnóstico nutricional |
🔑 Mensaje final
No existe un sensor que lo mida todo.
El valor real aparece cuando integramos señales, entendemos qué se midió y para qué decisión sirve.
Hoy, para casi cualquier variable agronómica que podamos imaginar, existe algún sensor capaz de medirla —o al menos de estimarla.
El verdadero desafío ya no está en medir, sino en interpretar esas mediciones, entender sus supuestos y convertirlas en decisiones coherentes con el sistema productivo.
Medir es fácil.
Entender es lo difícil.
Eso es, en esencia, agricultura digital basada en datos.
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Este correo ha sido preparado por el Equipo de ViLab | www.vilab.cl